Die Europäische Union hat ein umfassendes KI-Gesetz eingeführt, das eine weitreichende Regulierung von Künstlicher Intelligenz vorsieht. Kommentare von TRR-Mitgliedern zu diesem Gesetz...
In diesem Jahr gab es viele Fortschritte in unserer Forschung, eine zweite TRR 318 Konferenz und vieles mehr. Ein kurzer Rückblick auf unser Jahr 2023.
Zum zweiten Mal öffnete der TRR 318 seine Türen und lud internationale Wissenschaftler*innen ein, um gemeinsam über die Forschung zu Erklärungen und KI zu diskutieren. Die Konferenz in Bildern...
Eine neue Veröffentlichung in der Zeitschrift “Frontiers in Robotics and AI” verspricht interessante Ergebnisse im Bereich der Mensch-Roboter Interaktion.
In dieser Ausgabe des Newsletters liegt der Fokus auf der diesjährigen 2. TRR Konferenz „Measuring Understanding“, welche am 06.-07. November an der Universität Paderborn stattgefunden hat.
Die Universität Paderborn fördert ab November für drei Jahre die unabhängige Forschungsgruppe zu mentalen Modellen im Rahmen der Entwicklung von erklärbarer Künstlicher Intelligenz.
Großer Erfolg in Lissabon: Auf der World Conference on eXplainable Artificial Intelligence hat das Team des Transregio-Teilprojekts C03 „Interpretierbares maschinelles Lernen: Erklärbarkeit in dynamischen Umgebungen“ den Preis für die beste wissenschaftliche Publikation gewonnen. Maximilian Muschalik und Fabian Fumagalli reisten zur Konferenz nach Portugal und nahmen dort die Auszeichnung für ihr Paper „iPDP: On Partial Dependence Plots in…
Das Transregio beteiligt sich an der "Expedition Wissenschaft". Am Freitag, den 15.09.23, können interessierte Personen aller Altersklassen erfahren, wie wir an der Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz forschen.
Sollte eine Bank jemandem einen Kredit gewähren? Wo sollten Streifenpolizist*innen sich aufhalten, um ein Verbrechen zu verhindern? Und sollte man einen Hirntumor operieren oder konservativ behandeln? Künstliche Intelligenz kann in vielen Fällen zuverlässige Antworten auf diese Fragen liefern. Allerdings bleibt dabei meist unklar, wie das System zu seinem Ergebnis gekommen ist. Forschende der Universitäten Bielefeld und Paderborn arbeiten in…
In einer neuen Studie der Universitäten Bielefeld und Bremen prüfen Wissenschaftler*innen, wie Menschen den Angaben eines Roboters besser folgen können. Die Roboter müssen sich in der Kommunikation anpassen. Erreicht werden soll so eine Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion. An der Studie sind mehrere Forschende des Transregio 318 und der Universität Bremen beteiligt.
In ihrem Vortrag befasst sich Professorin Dr. Joanna Bryson von der Hertie School in Berlin mit Transparenz und Kontrolle von KI-Systemen. Dazu gibt die Expertin für Ethik und Technologie in ihrem Vortrag in der Reihe „Co-Constructing Intelligence“ (Ko-Konstruktion von Intelligenz) Einblicke in ihre Forschung, einem Angebot der Universitäten Bielefeld, Bremen und Paderborn.
Ein Zusammenschluss von Wissenschaftler*innen der Universitäten Bielefeld, Paderborn und Bremen will die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen neu denken und Robotern auf natürliche Weise Wissen und manuelle Fähigkeiten vermitteln.
