Die Mitglieder des INF-Projektes arbeiten übergreifend zu den Teilprojekten aus den Bereichen A, B und C. Sie stellen grundlegende Strukturen bereit, die die Forschung im gesamten TRR 318 unterstützen. Dazu gehören Dienste und Infrastruktur für den Zugang zu Daten, deren Auswertung und das Datenmanagement sowie die Bearbeitung übergreifender Forschungsfragen.

In der ersten Förderphase lag der Schwerpunkt darauf, wie sich die Qualität und der Erfolg von Erklärungen erfassen und bewerten lassen. Dafür analysierten die Informatiker*innen unter anderem natürlichsprachliche Erklärungen, etwa aus Erklärdialogen oder schriftlichen Materialien aus anderen Projekten. Auf dieser Grundlage entwickelten sie Modelle für Erklärdialoge, Kriterien zur Bewertung von Erklärungen sowie Werkzeuge und Ontologien, die den Projekten im TRR zur Verfügung stehen. Zudem stellten die INF-Mitglieder ein gemeinsames Glossar mit zentralen Begriffen bereit.

Der Forschungsschwerpunkt des Projekts in der zweiten Phase liegt auf der Entwicklung semi-automatischer Verfahren zur Bereitstellung von Informationen innerhalb und außerhalb des TRR. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickelt das Projekt neue Ansätze zur Extraktion, Integration und Fusion von Wissensgraphen auf Grundlage von relevanten Datenquellen aus dem TRR. Eine innovativer graph-basierter Retrieval-Augmented-Generation Ansatz führt die extrahierten Graphen und gegebenenfalls weitere Datenquellen zusammen und dient als natürlichsprachliche Schnittstelle für die Daten des TRRs.

Forschungsgebiete: Informatik