Erklärungen gemeinsam entwickeln

Kann Künstliche Intelligenz mit Ärzt*innen auf Augenhöhe zusammenarbeiten und ihnen helfen, bessere Diagnosen zu stellen? Mit dieser Frage beschäftigt sich ein Forschungsteam des Projekts C05 im TRR 318. Die Informatiker arbeiten an einem interaktiven System, das Ärzt*innen bei der Diagnosefindung begleitet und im Dialog mit ihnen Annahmen überprüft und abwägt.

Auch 2025 ist der TRR 318 wieder mit Beiträgen auf der World Conference on Explainable Artificial Intelligence (XAI) vertreten, die vom 9. bis 11. Juli in Istanbul stattfindet. Die Konferenz bringt jedes Jahr internationale Expert*innen zusammen, um die neuesten Entwicklungen rund um erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) zu diskutieren. In diesem Jahr sind Forschende aus den Projekten A03 und C02 dabei, um ihre aktuellen Arbeiten vorzustellen.

Am 17. und 18. Juni sind rund 80 Forschende mit internationalen und interdisziplinären Perspektiven zur TRR 318-Konferenz „Contextualizing Explanations“ in Bielefeld zusammen zugekommen. Die eingeladenen Sprecher*innen und Besucher*innen diskutierten die Bedeutung von Kontext in Erklärsituationen.

Wie lernen Kinder ihre ersten Worte, und wie können Pflegeroboter die Fähigkeiten erwerben, Patient*innen zu helfen? In der fünften Folge des Podcasts „Explaining Explainability“ beleuchten Expert*innen das Konzept des Scaffolding - die Kunst, Lernende so zu unterstützen, dass sie komplexe Aufgaben eigenständig meistern - und wenden es auf Erklärsituationen an.