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Erklärbare Entscheidungen in kooperativer Mensch-Maschine-Interaktion finden (Projekt C05)

Bei medizinischen Entscheidungen müssen viele Informationen betrachtet und bewertet werden: Zum einen ist dafür medizinisches Hintergrundwissen notwendig, zum anderen sind bisherige Testergebnisse oder die Geschichte der Patient*innen relevant. Abgeleitet aus diesen Daten stellen Ärzt*innen eine Diagnose und entscheiden, wie die Patient*innen behandelt werden sollen. Die Informatiker*innen der Universität Bielefeld entwickeln im Projekt C05 ein intelligentes System, das den medizinischen Expert*innen dabei hilft, alle Möglichkeiten sowie deren Konsequenzen abzuwägen. Dafür beantwortet das System nicht nur Anfragen, sondern stellt auch aktiv Fragen und gibt Empfehlungen. Durch diese Interaktion gelangen die Expert*in zu einer angemessenen Therapieentscheidung sowie einer Erklärung, warum die gewählte Behandlung verglichen mit möglichen anderen Optionen die geeignetste ist.

In diesem Video stellen die Projektleiter*innen ihre Sicht von Ko-Konstruktion vor (auf Englisch).
Forschungsgebiete

Informatik

Projektleitung

Prof. Dr. Philipp Cimiano, Universität Bielefeld

Prof. Dr.-Ing. Stefan Kopp, Universität Bielefeld

Mitarbeiter*innen

Dominik Battefeld, Universität Bielefeld

Felix Liedeker, Universität Bielefeld

Hilfskräfte

Ilja Abramov, Universität Bielefeld

Jo Henning Ermshaus, Universität Bielefeld

Jan-Malte Giannikos, Universität Bielefeld