Bei medizinischen Entscheidungen müssen viele Informationen berücksichtigt werden. Neben medizinischem Fachwissen spielen auch frühere Untersuchungsergebnisse und die Krankengeschichte der Patient*innen eine wichtige Rolle. Auf dieser Grundlage stellen Ärzt*innen eine Diagnose. Im Projekt C05 entwickeln Informatiker*innen der Universität Bielefeld ein intelligentes, interaktives System namens ASCODI, das medizinische Expert*innen bei dieser komplexen Aufgabe unterstützt. Das System hilft dabei, verschiedene Diagnosehypothesen systematisch mit der vorhandenen medizinischen Evidenz abzugleichen.

ASCODI beantwortet dabei nicht nur Fragen, sondern stellt auch gezielte Rückfragen und gibt Empfehlungen. Durch diese Zusammenarbeit zwischen Mensch und System können Expert*innen fundierte Diagnoseentscheidungen treffen und transparent erklären, warum eine bestimmte Diagnose im Vergleich zu anderen Möglichkeiten am plausibelsten ist.

In der zweiten Förderphase des TRR 318 wird das System umfassend erprobt und weiterentwickelt. Dabei steht besonders im Fokus, gemeinsam Argumente für oder gegen eine Diagnosehypothese aufzubauen und deren Validität in einem iterativen, interaktiven Prozess weiter zu präzisieren.

Forschungsgebiete: Informatik