Projekt B03: Nutzer*innen und Erklärbedürfnisse in real-weltlichen Kontexten
Das Projekt B03 untersucht, wie Lai*innen künstliche Intelligenz (KI) in ihrem Alltag verstehen. Auf der Grundlage qualitativer Daten von 63 Teilnehmer*innen in Deutschland und Großbritannien untersucht das Projekt alltägliche Erfahrungen mit KI-Technologien anhand von Umfragen, digitalen Tagebüchern, Interviews und Gruppendiskussionen. Die Forschung zeigt, wie der individuelle Kontext und Vorwissen beeinflussen, wann und warum Menschen Erklärungen zu KI für notwendig halten. Die Ergebnisse zeigen, dass Nutzer*innen sich häufig auf nicht-technisches Wissen stützen, um KI zu interpretieren, und dass politische und soziale Überlegungen oft schwerer wiegen als technische Bedenken. Durch die Untersuchung dieser Dynamiken kommt das Projekt zu dem Schluss, dass die Forschung im Bereich der erklärbaren KI (XAI) über rein technische Lösungen hinausgehen muss, um die sozialen Prozesse besser zu verstehen, durch die Menschen KI-Systeme interpretieren und bewerten.
Forschungsgebiete: Soziologie, Medienwissenschaft
Hilfskräfte
Jennifer Dumpich, Universität Paderborn
Jessica Stanley-Dilley, Universität Paderborn
Ehemalige Mitglieder
Prof. Dr. Ilona Horwath, Projektleitung
Dr. Christian Schulz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Leonie von Egloffstein, Universität Paderborn
Esma Gökal, Universität Paderborn
Merle Mahne, Universität Paderborn
Lea Biere, Universität Paderborn
Publikationen
Structures Underlying Explanations
P. Jimenez, A.L. Vollmer, H. Wachsmuth, in: K. Rohlfing, K. Främling, B. Lim, S. Alpsancar, K. Thommes (Eds.), Social Explainable AI: Communications of NII Shonan Meetings, Springer Singapore, n.d.
Investigating Co-Constructive Behavior of Large Language Models in Explanation Dialogues
L. Fichtel, M. Spliethöver, E. Hüllermeier, P. Jimenez, N. Klowait, S. Kopp, A.-C. Ngonga Ngomo, A. Robrecht, I. Scharlau, L. Terfloth, A.-L. Vollmer, H. Wachsmuth, ArXiv:2504.18483 (2025).
Investigating Co-Constructive Behavior of Large Language Models in Explanation Dialogues
L. Fichtel, M. Spliethöver, E. Hüllermeier, P. Jimenez, N. Klowait, S. Kopp, A.-C. Ngonga Ngomo, A. Robrecht, I. Scharlau, L. Terfloth, A.-L. Vollmer, H. Wachsmuth, in: Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, Association for Computational Linguistics, Avignon, France, n.d.
Vernacular Metaphors of AI
C. Schulz, A. Wilmes , in: ICA Preconference Workshop “History of Digital Metaphors”, University of Toronto, May 25 , n.d.
Forms of Understanding for XAI-Explanations
H. Buschmeier, H.M. Buhl, F. Kern, A. Grimminger, H. Beierling, J.B. Fisher, A. Groß, I. Horwath, N. Klowait, S.T. Lazarov, M. Lenke, V. Lohmer, K. Rohlfing, I. Scharlau, A. Singh, L. Terfloth, A.-L. Vollmer, Y. Wang, A. Wilmes, B. Wrede, (n.d.).
(De)Coding social practice in the field of XAI: Towards a co-constructive framework of explanations and understanding between lay users and algorithmic systems
J. Finke, I. Horwath, T. Matzner, C. Schulz, in: Artificial Intelligence in HCI, Springer International Publishing , Cham, 2022, pp. 149–160.
(De)Coding Social Practice in the Field of XAI: Towards a Co-constructive Framework of Explanations and Understanding Between Lay Users and Algorithmic Systems
J. Finke, I. Horwath, T. Matzner, C. Schulz, in: Artificial Intelligence in HCI, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 149–160.
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