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Bereich A - Erklärprozess
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A01 - Adaptives Erklären
A02 - Verstehensprozess einer Erklärung beobachten und auswerten
A03 - Ko-Konstruktion von Erklärungen zwischen KI-Erklärer*in und menschlichen Erklärungsempfänger*innen mit und ohne Erregung
A04 - Ko-Konstruktion von dualitätsgestützten Erklärungen
A05 - Kontextualisiertes Scaffolding im Mensch-Roboter-Erklärdialog
A06 - Erklärungen des multimodalen Ausdrucks von Stress in klinischen Erklärungen
Bereich B - Soziale Praktik
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B01 - Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären
B03 - Nutzer*innen und Erklärbedürfnisse in real-weltlichen Kontexten
B05 - Erklärbarkeit ko-konstruieren mit einem interaktiv lernenden Roboter
B06 - Ethik und Normativität der erklärbaren KI
B07 - Kommunikative Praktiken des Erfragens von Informationen und Erklärungen von LLM-basierten Agenten
Bereich C - Darstellung und Berechnung von Erklärungen
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C01 - Erklärungen zur Unterstützung gesunden Misstrauens in Large Language Models
C02 - Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen
C03 - Interpretierbares maschinelles Lernen: Veränderung erklären
C04 - Metaphern als Mittel zur Erklärung
C05 - Erklärbare Entscheidungen in kooperativer Mensch-Maschine-Interaktion finden
C06 - Technisch unterstütztes Erklären von Stimmcharakteristika
C07 - Ko-Konstruktions-optimierte große Sprachmodelle für Erklärungen
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