Projekt C07: Ko-Konstruktions-optimierte große Sprachmodelle für Erklärungen
Im Projekt C07 wird untersucht, wie große Sprachmodelle (LLMs) so trainiert, angepasst und in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) genutzt werden können, dass sie Erklärungen gemeinsam mit Nutzer*innen erarbeiten, anstatt sie einfach zu generieren. Im Mittelpunkt steht dabei, dass KI-Systeme im Dialog erkennen, was bereits verstanden wurde, wo noch Unsicherheiten bestehen und wie Erklärungen Schritt für Schritt weiter aufgebaut werden können.
Dazu entwickeln die Informatiker*innen neue Methoden, mit denen KI-Systeme den Gesprächsverlauf erfassen und gezielt darauf reagieren können. Auf dieser Grundlage werden relevantes Fachwissen und wichtige Kontextinformationen dynamisch ausgewählt und in die Erklärung eingebunden. So wird sichergestellt, dass das Sprachmodell in seinen Erklärungen stets den aktuellen Kontext berücksichtigt.
Forschungsgebiete: Informatik
Projektlaufzeit: Ab 01/2026