Projekt B01: Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären

Die Wissenschaftler*innen im Projekt B01 arbeiten an einem System mit künstlicher Intelligenz (KI), das Rückfragen auf sprachlicher Ebene angemessen beantworten kann. Im medizinischen Bereich soll das System beispielsweise gegenüber Ärzt*innen einen Behandlungsvorschlag begründen können und Fragen und Unsicherheiten von Patient*innen in Bezug auf den Behandlungsplan klären. Die Informatiker*innen und Soziolog*innen beziehen in ihre Forschung die Sichtweise der Nutzer*innen ein. Dafür beobachten sie, wie beispielsweise Klinikmitarbeitende das KI-System annehmen und welche Anforderungen sie an das System stellen. Aus den Ergebnissen entwickeln die Forschenden ein Dialogsystem, das in verschiedenen Gesellschaftsbereichen eingesetzt werden kann.

 

Forschungsgebiete: Informatik, Soziologie

Projektleitung

Prof. Dr. Philipp Cimiano, Universität Bielefeld

Prof. Dr. Elena Esposito, Universität Bielefeld

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Universität Paderborn

Mitarbeiter*innen

Fabian Beer, Universität Bielefeld

Dimitry Mindlin, Universität Bielefeld

Leonie Nora Sieger​​​​​​​, Universität Paderborn

Assoziiertes Mitglied

Dr. Stefan Heindorf, Universität Paderborn

Hilfskräfte

Michael Morasch, Universität Bielefeld

Publikationen

User Involvement in Training Smart Home Agents
L.N. Sieger, J. Hermann, A. Schomäcker, S. Heindorf, C. Meske, C.-C. Hey, A. Doğangün, in: International Conference on Human-Agent Interaction, ACM, 2022.
Does Explainability Require Transparency?
E. Esposito, Sociologica 16 (2023) 17–27.
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