Projekt B01: Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären

Die Wissenschaftler*innen im Projekt B01 arbeiten an einem System mit künstlicher Intelligenz (KI), das Rückfragen auf sprachlicher Ebene angemessen beantworten kann. Im medizinischen Bereich soll das System beispielsweise gegenüber Ärzt*innen einen Behandlungsvorschlag begründen können und Fragen und Unsicherheiten von Patient*innen in Bezug auf den Behandlungsplan klären. Die Informatiker*innen und Soziolog*innen beziehen in ihre Forschung die Sichtweise der Nutzer*innen ein. Dafür beobachten sie, wie beispielsweise Klinikmitarbeitende das KI-System annehmen und welche Anforderungen sie an das System stellen. Aus den Ergebnissen entwickeln die Forschenden ein Dialogsystem, das in verschiedenen Gesellschaftsbereichen eingesetzt werden kann.

 

Forschungsgebiete: Informatik, Soziologie

Projektleitung

Prof. Dr. Philipp Cimiano, Universität Bielefeld

Prof. Dr. Elena Esposito, Universität Bielefeld

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Universität Paderborn

Mitarbeiter*innen

Fabian Beer, Universität Bielefeld

Dimitry Mindlin, Universität Bielefeld

Leonie Nora Sieger​​​​​​​, Universität Paderborn

Assoziiertes Mitglied

Dr. Stefan Heindorf, Universität Paderborn

Hilfskräfte

Michael Morasch, Universität Bielefeld

Publikationen

Esposito E., eds. (2022). Sociologica Vol. 16 No. 3: https://sociologica.unibo.it/issue/view/1141

Esposito, E. (2022). Explaining Machines: Social Management of Incomprehensible Algorithms. Introduction. Sociologica, 16(3), 1–4. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/16265

Esposito, E. (2022). Does Explainability Require Transparency?. Sociologica, 16(3), 17–27. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/15804