Die Forschungsgruppe „Entwicklung symmetrischer mentaler Modelle“, geleitet von Dr. Christian Schulz, untersucht, wie Menschen sich Künstliche Intelligenz vorstellen – und wie diese Vorstellungen in die Gestaltung erklärbarer KI-Systeme einfließen können. Ausgangspunkt ist, dass mentale Modelle meist einseitig aus Entwickler*innenperspektive entworfen wurden und wenig Raum für die Sichtweisen realer Nutzer*innen und v.a. der Menschen dahinter lassen.

Das Projekt setzt deshalb auf ein neues Verständnis: Es entwickelt Erkenntnisse aus der Medienwissenschaft weiter – etwa das Konzept des „algorithmic imaginary“–, um inklusive und ko-konstruktive mentale Modelle zu entwickeln. Dabei werden sowohl historische Linien bisheriger Konzepte mentaler Modelle nachgezeichnet und kritisch hinterfragt, als auch konkrete Vorstellungen von Nutzer*innen in eigenen Studien und laufenden TRR-Projekten analysiert. 

Ziel ist es, mentale Modelle nicht nur auf individueller Ebene, sondern systematisch unter der Prämisse der Ko-Konstruktion neu zu denken – als Teil eines multiperspektivischen und dynamisch aufeinanderbezogenen Wechselspiels zwischen Mensch und KI.