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Nils Klowait, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt Ö.

Vor einem Jahr bat Soziologe Nils Klowait ChatGPT, ein Spiel zu programmieren. Das sollte unter anderem veranschaulichen, wie ChatGPT es Menschen ohne Programmier-Erfahrung ermöglichen könnte, eine Palette technischer Aufgaben zu bewältigen. Das Spiel nutzt Nils Klowait nun für seine Forschung. Im Interview berichtet er, wie er mit seinen Kolleg*innen nun erste Ergebnisse im UCLA Co-Operative Action Lab vorstellen konnte.

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© Universität Bielefeld

In einer Studie untersuchte das Teilprojekt A03 wie Hinweise eines Unterstützungssystems von Nutzer*innen akzeptiert wurden. Die Ergebnisse wurden nun veröffentlicht.

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Die zweite Folge des Forschungspodcasts „Explaining Explainability“ wurde veröffentlicht.

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Die Europäische Union hat ein umfassendes KI-Gesetz eingeführt, das eine weitreichende Regulierung von Künstlicher Intelligenz vorsieht. Kommentare von TRR-Mitgliedern zu diesem Gesetz...

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In diesem Jahr gab es viele Fortschritte in unserer Forschung, eine zweite TRR 318 Konferenz und vieles mehr. Ein kurzer Rückblick auf unser Jahr 2023.

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Zum zweiten Mal öffnete der TRR 318 seine Türen und lud internationale Wissenschaftler*innen ein, um gemeinsam über die Forschung zu Erklärungen und KI zu diskutieren. Die Konferenz in Bildern...

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© Universität Bielefeld

Eine neue Veröffentlichung in der Zeitschrift “Frontiers in Robotics and AI” verspricht interessante Ergebnisse im Bereich der Mensch-Roboter Interaktion.

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In dieser Ausgabe des Newsletters liegt der Fokus auf der diesjährigen 2. TRR Konferenz „Measuring Understanding“, welche am 06.-07. November an der Universität Paderborn stattgefunden hat.

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Der Transregio 318 kommt zur 2. TRR-Konferenz zusammen

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Die Universität Paderborn fördert ab November für drei Jahre die unabhängige Forschungsgruppe zu mentalen Modellen im Rahmen der Entwicklung von erklärbarer Künstlicher Intelligenz.

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Neuer Podcast „Explaining Explainability“ befasst sich mit erklärbarer KI

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Großer Erfolg in Lissabon: Auf der World Conference on eXplainable Artificial Intelligence hat das Team des Transregio-Teilprojekts C03 „Interpretierbares maschinelles Lernen: Erklärbarkeit in dynamischen Umgebungen“ den Preis für die beste wissenschaftliche Publikation gewonnen. Maximilian Muschalik und Fabian Fumagalli reisten zur Konferenz nach Portugal und nahmen dort die Auszeichnung für ihr Paper „iPDP: On Partial Dependence Plots in…

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Das Transregio beteiligt sich an der "Expedition Wissenschaft". Am Freitag, den 15.09.23, können interessierte Personen aller Altersklassen erfahren, wie wir an der Erklärbarkeit von künstlicher Intelligent forschen.

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Jetzt zur 2. TRR Konferenz „Measuring Understanding“ an der Universität Paderborn registrieren

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Sollte eine Bank jemandem einen Kredit gewähren? Wo sollten Streifenpolizist*innen sich aufhalten, um ein Verbrechen zu verhindern? Und sollte man einen Hirntumor operieren oder konservativ behandeln? Künstliche Intelligenz kann in vielen Fällen zuverlässige Antworten auf diese Fragen liefern. Allerdings bleibt dabei meist unklar, wie das System zu seinem Ergebnis gekommen ist. Forschende der Universitäten Bielefeld und Paderborn arbeiten in…

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