Warum liefert Künstliche Intelligenz oft unbefriedigende Antworten, die nicht den Bedürfnissen der Fragestellenden entsprechen? Anders als in zwischenmenschlichen Interaktionen kennt KI den Kontext einer Situation oder Person nicht und liefert daher häufig Antworten, die zu grundlegend, zu technisch oder unter den gegebenen Umständen nicht hilfreich sind.
In der achten und abschließenden Folge des Podcasts „Explaining Explainability” spricht Prof. Dr.-Ing. Britta Wrede mit Prof. Dr. Friederike Kern und Prof. Dr. Benjamin Paaßen darüber, welche Rolle Kontext für erklärbare KI spielt und wie KI-Systeme kontextsensitiver gestaltet werden können.
Dabei klären die Wissenschaftler*innen unter anderem: Was ist Kontext, warum ist er wichtig und wie lässt er sich modellieren? Gemeinsam diskutieren sie spezifische Forschungsfragen und Faktoren, die für die Anpassung von KI an unterschiedliche Kontexte entscheidend sind. Im letzten Teil der Folge geben sie zudem einen Ausblick auf ihre Projekte in der zweiten Förderphase des TRR 318 ab 2026.
Jetzt anhören: Zum Podcast
