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Bereich A - Erklärprozess
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A01 - Adaptives Erklären
A02 - Verstehensprozess einer Erklärung beobachten und auswerten
A03 - Ko-Konstruktion von Erklärungen mit emotionaler Ausrichtung zwischen KI-Erklärer*in und menschlichen Erklärungsempfänger*innen
A04 - Integration des technischen Modells in das Partnermodell beim Erklären von digitalen Artefakten
A05 - Echtzeitmessung der Aufmerksamkeit im Mensch-Roboter-Erklärdialog
A06 - Inklusive Ko-Konstruktion sozialer Signale des Verstehens
Bereich B - Soziale Praktik
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B01 - Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären
B03 - Nutzer*innen und Erklärbedürfnisse in real-weltlichen Kontexten
B05 - Erklärbarkeit ko-konstruieren mit einem interaktiv lernenden Roboter
B06 - Ethik und Normativität der erklärbaren KI
Bereich C - Darstellung und Berechnung von Erklärungen
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C01 - Gesundes Misstrauen in und durch Erklärungen
C02 - Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen
C03 - Interpretierbares maschinelles Lernen: Erklärbarkeit in dynamischen Umgebungen
C04 - Metaphern als Mittel zur Erklärung
C05 - Erklärbare Entscheidungen in kooperativer Mensch-Maschine-Interaktion finden
C06 - Technisch unterstütztes Erklären von Stimmcharakteristika
Übergreifende Projekte
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INF - Kriterien für die Bewertung von Erklärungsqualität
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