Künstliche Intelligenz wird zunehmend in entscheidungskritischen Bereichen eingesetzt. Damit wächst die Notwendigkeit, Systeme transparenter zu gestalten und Nutzer*innen in die Lage zu versetzen, KI-Entscheidungen nachzuvollziehen, zu hinterfragen und gegebenenfalls zu steuern.
Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie Erklärungen von KI kontextualisiert werden können, sodass sie für Nutzer*innen relevant sind und ihre Entscheidungsfindung stärken. Auf der 3. TRR 318 Konferenz „Contextualizing Explanations“ (ContEx25) kommen Forschende mit internationalen und interdisziplinären Perspektiven zusammen, um die Bedeutung von Kontext in Erklärprozessen zu diskutieren.
Die Konferenz beleuchtet zentrale Forschungsfragen zu kontextabhängigen Erklärungen: Welche Kontextvariablen beeinflussen die Wirksamkeit von Erklärungen? Wie kann der Kontext algorithmisch repräsentiert werden? Und welche neuen Ansätze unterstützen die dynamische Anpassung von XAI-Erklärungen?
Als Keynote-Speaker werden Angelo Cangelosi (University of Manchester), Virginia Dignum (Umeå University) und Kacper Sokol (ETH Zurich) erwartet. Die Konferenz wird mit einer Podiumsdiskussion abgeschlossen, in der eingeladene Forschende ihre Perspektiven auf das Thema „Kontext“ teilen.
Die Registrierung zur Konferenz ist bis zum 01. Juni möglich.