Projekt B01: Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären
Die Wissenschaftler*innen im Projekt B01 arbeiten an einem System mit künstlicher Intelligenz (KI), das Rückfragen auf sprachlicher Ebene angemessen beantworten kann. Im medizinischen Bereich soll das System beispielsweise gegenüber Ärzt*innen einen Behandlungsvorschlag begründen können und Fragen und Unsicherheiten von Patient*innen in Bezug auf den Behandlungsplan klären. Die Informatiker*innen und Soziolog*innen beziehen in ihre Forschung die Sichtweise der Nutzer*innen ein. Dafür beobachten sie, wie beispielsweise Klinikmitarbeiter*innen das KI-System annehmen und welche Anforderungen sie an das System stellen. Aus den Ergebnissen entwickeln die Forschenden ein Dialogsystem, das in verschiedenen Gesellschaftsbereichen eingesetzt werden kann.
Forschungsgebiete: Informatik, Soziologie
Projektleitung
Prof. Dr. Philipp Cimiano, Universität Bielefeld
Prof. Dr. Elena Esposito, Universität Bielefeld
Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Universität Paderborn
Mitarbeiter*innen
Fabian Beer, Universität Bielefeld
Dimitry Mindlin, Universität Bielefeld
Assoziiertes Mitglied
Dr. Stefan Heindorf, Universität Paderborn
Hilfskräfte
Michael Morasch, Universität Bielefeld
Publikationen
L.N. Sieger, J. Hermann, A. Schomäcker, S. Heindorf, C. Meske, C.-C. Hey, A. Doğangün, in: International Conference on Human-Agent Interaction, ACM, 2022.
E. Esposito, Sociologica 16 (2023) 1–4.
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