Projekt A03: Ko-Konstruktion von Erklärungen mit emotionaler Ausrichtung zwischen KI-Erklärer*in und menschlichen Erklärungsempfänger*innen

Im Projekt A03 beziehen die Forscher*innen den Aspekt der Emotion in den Erklärprozess ein: Wie beeinflussen Emotionen die Wahrnehmung einer KI-Erklärung? Welche Entscheidungen treffen Menschen mithilfe künstlicher Intelligenz in Risikosituationen? Wie können Erklärungen an den emotionalen Zustand des Menschen angepasst werden? Die Informatiker*innen und Wirtschaftswissenschaftler*innen untersuchen, wie sich Gefühle wie Freude und Furcht auf Verständnisprozesse und Entscheidungen auswirken. Ihr Ziel: ein Modell für eine intelligente Maschine zu entwickeln, die Emotionen erkennt und diese in Erklärprozessen berücksichtigt.

 

Forschungsgebiete: Informatik, Wirtschaftswissenschaften

Projektleitung

Prof. Dr. Kirsten Thommes

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Britta Wrede

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Mitarbeiter*innen

Olesja Lammert, M.Sc.

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Christian Schütze, M. Sc.

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Assoziiertes Mitglied

Dr.-Ing. Birte Richter, Universität Bielefeld

Hilfskräfte

Maryam Alizadeh, Universität Bielefeld

Vivien Mercedes Brückmann, Universität Paderborn

Robin Sjard von Collani, Universität Bielefeld

Eldan Huduti, Universität Paderborn

Ayla Luong, Universität Bielefeld

Tetyana Shevchuk, Universität Paderborn

Pu­bli­ka­ti­o­nen

What is Missing in XAI So Far?

U. Schmid, B. Wrede, KI - Künstliche Intelligenz 36 (2022) 303–315.


Explainable AI

U. Schmid, B. Wrede, KI - Künstliche Intelligenz 36 (2022) 207–210.


AI: Back to the Roots?

B. Wrede, KI - Künstliche Intelligenz 36 (2022) 117–120.



An Architecture Supporting Configurable Autonomous Multimodal Joint-Attention-Therapy for Various Robotic Systems

A. Groß, C. Schütze, B. Wrede, B. Richter, in: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMODAL INTERACTION, ACM, 2022, pp. 154–159.


Enabling Non-Technical Domain Experts to Create Robot-Assisted Therapeutic Scenarios via Visual Programming

C. Schütze, A. Groß, B. Wrede, B. Richter, in: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMODAL INTERACTION, ACM, 2022, pp. 166–170.


The Role of Response Time for Algorithm Aversion in Fast and Slow Thinking Tasks

A. Lebedeva, J. Kornowicz, O. Lammert, J. Papenkordt, in: Artificial Intelligence in HCI, 2023.


RISE: an open-source architecture for interdisciplinary and reproducible human–robot interaction research

A. Groß, C. Schütze, M. Brandt, B. Wrede, B. Richter, Frontiers in Robotics and AI 10 (2023).


EEG Correlates of Distractions and Hesitations in Human–Robot Interaction: A LabLinking Pilot Study

B. Richter, F. Putze, G. Ivucic, M. Brandt, C. Schütze, R. Reisenhofer, B. Wrede, T. Schultz, Multimodal Technologies and Interaction 7 (2023).


Emotional Debiasing Explanations for Decisions in HCI

C. Schütze, O. Lammert, B. Richter, K. Thommes, B. Wrede, in: Artificial Intelligence in HCI, 2023.


Humans in XAI: Increased Reliance in Decision-Making Under Uncertainty by Using Explanation Strategies

O. Lammert, B. Richter, C. Schütze, K. Thommes, B. Wrede, Frontiers in Behavioral Economics (2024).


Human Emotions in AI Explanations

K. Thommes, O. Lammert, C. Schütze, B. Richter, B. Wrede, in: Communications in Computer and Information Science, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024.


Towards a Computational Architecture for Co-Constructive Explainable Systems

M. Booshehri, H. Buschmeier, P. Cimiano, S. Kopp, J. Kornowicz, O. Lammert, M. Matarese, D. Mindlin, A.S. Robrecht, A.-L. Vollmer, P. Wagner, B. Wrede, in: Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering, ACM, 2024, pp. 20–25.


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